← العودة إلى المشاريع

منشور على GITHUB

تحليل بيانات أمراض القلب

تحليل استكشافي للمتغيرات الديموغرافية والسريرية المرتبطة بوجود أمراض القلب. يوثق المستودع المنشور خطوات تنظيف البيانات والرسوم وحدود التحليل.

PythonPandasNumPyMatplotlibJupyter
بيانات أمراض القلب UCI · مجموعة كليفلاند303 سجلات المصدر
14متغيرًا
01

مجموعة البيانات

303 سجلات و14 متغيرًا أصليًا من مجموعة كليفلاند ضمن بيانات أمراض القلب UCI.

02

تنظيف البيانات

تمت معالجة رموز القيم المفقودة وتحويل متغيري ca وthal إلى قيم رقمية، وتعويض القيم المفقودة بالمنوال. لم تكشف مراجعة التكرار عن سجلات مكررة.

03

تحليل بايثون

استُخدمت Pandas وMatplotlib لفحص الجنس والعمر ونوع ألم الصدر وأقصى معدل لضربات القلب. لم يطور المشروع نموذج تعلم آلي تنبؤيًا.

04

الرؤى المنشورة

يذكر المستودع وجود أمراض القلب لدى نحو 55.3% من الذكور و25.8% من الإناث ضمن هذه العينة. هذه ارتباطات وصفية خاصة بمجموعة البيانات.

لديك سؤال يستحق الاستكشاف؟

لنعمل معًا